Figure 創始人兼 CEO Brett Adcock 近日在 Bloomberg 採訪中提到了其“人形機器人”方向的推進節奏與核心戰略。Adcock 直言，Figure 的目標不是製造一台機器人，而是“重構勞動力”的整體方案——打造一個可以部署於現實場景、無需遠端控制、具備自主工作能力的“合成人類”系統。三年前，Brett 在特拉華州提交了 Figure 的註冊檔案，從此踏入這一被廣泛認為“難度最大、意義最深”的創業方向。在他看來，人形機器人將成為有史以來最大規模的產品發佈之一，甚至具備“贏者通吃”的行業屬性。而 Figure 的使命，是在這場變革中佔據先機。在對話中，Brett 首先回顧了創業動因。他表示，自己從小便受到科幻作品影響，對建構通用智能載體的探索早有萌芽。隨著機電硬體和 AI 系統在近年同步成熟，Figure 的時機也就隨之到來。他強調，Figure 當前的機器人已經在現實商業環境中執行任務，並正朝著規模化部署邁進。▍避開局部最優解陷阱Figure 目前的產品——Figure 2，具備相當程度的自主能力。Brett 強調，他們不依賴遠端操控，也不希望任務執行過程基於人為預設，而是讓機器人完全自主運行。他指出：“如果從一開始沒有堅持自主性這個目標，最終只能落入局部最優的陷阱。”Figure 的 go-to-market 策略分為兩個方向：一是切入勞動力密集型商業場景；二是瞄準家庭消費級市場。Brett 認為，這兩者都能釋放出巨大的需求，而 Figure 的硬體也正是圍繞“平均人類能力”設計，包括扭矩、動力、關節活動範圍等。他透露：“我們甚至可以讓機器人，在從未‘見過’草莓的情況下完成抓取、操控等動作。”對於製造端的部署，Figure 已具備一條年產能為 1.2 萬台機器人的產線，並計畫在未來四年交付 10 萬台。Brett 將這一製造體系類比為消費電子，而非傳統汽車製造流程：“它更像是 iPhone，而不是 Model 3。我們實現了裝配流程的迭代式最佳化，也建構了自研 MES 系統來支撐自動化生產。”Figure 3 的製造成本，已較第一代下降 93%。▍使命，銷售“勞動力”在公司戰略定位上，Brett 表達了極其明確的看法：“Figure 的存在使命不是銷售機器人硬體，而是銷售‘勞動力’。”這意味著，他們並不追求通過標準化元件授權盈利，也不聚焦於某種形態的工具輸出，而是致力於建構一個可交付的勞動力系統，真正落地於製造業、倉儲、建築和家庭生活中。當被問及是否將 Figure 定位為 Meta、亞馬遜等企業的硬體供應商，Brett 表示：“這並不是我們的目標。我們的目標是提供完整系統能力：一個使用者只需通過語音互動，機器人就能完成多步復合任務的系統。”這背後是端到端的技術路線，涵蓋 AI 模型訓練、感測器、伺服系統、計算架構、資料收集與現場部署的完整閉環。這一戰略也解釋了 Figure 在模型選擇上的決策邏輯。雖然他們早期探索過接入 OpenAI 等第三方模型，但最終轉為自研。“與大公司合作反而削弱了我們在公眾心智中的技術歸屬感，大家會以為我們只是用別人做好的東西。”Brett 直言，目前所有與人形機器人相關的 AI 工作都是由 Figure 自主完成，甚至連視覺語言模型（如 Helix）也只是借助其骨幹結構，訓練和推理過程完全內化於團隊之中。▍機器人共享大腦相比“有多少 GPU”，Brett 更在意“有多少資料、有多少機器人”。他認為，當前最稀缺的資源是現實世界中可部署執行任務的機器人系統，這些系統可以積累有價值的資料，並用於訓練更強大的 AI。他強調 Figure 的關鍵系統邏輯是“共享神經網路”：一台機器人完成的任務，可以被所有機器人學習並繼承，使每一次部署都為整個系統積累能力。這正是 Figure 作為“活系統”而非傳統消費硬體的根本差異所在。“每一台 Figure 都是邊工作邊進化的智能體，不斷變得更聰明、更便宜。”Figure 的底層假設是：這個賽道最終將由“最聰明、最便宜”的參與者勝出。如果一家企業能夠同時最佳化智能與成本，它將具備壓倒性優勢。正因如此，Brett 將 Figure 描述為“全球第一個有望具備贏者通吃特徵的硬體系統”。▍不缺錢，缺的是機器人在資金層面，外界有傳聞稱 Figure 正尋求新一輪融資，估值高達 400 億美元，遠高於去年 26 億美元的估值。但 Brett 回應道：“我們目前帳面現金儲備，可能已經超過了歷史上所有人形機器人公司融資總和。”他承認自己對“上市”仍有創傷後應激反應，但強調公司當前“資金非常充足”，無論是訓練 GPU、生產機器人還是全球招募人才，都有充足彈藥。當前最關鍵的，是如何在極小團隊規模下，保持極高的執行效率。Figure 團隊正在用一種“創業者-工程師主導”的方式建構系統，而非市場行銷或營運導向。他們沒有把精力放在頻繁對外發聲上，更多是靠穩定發佈技術進展，讓外界看到“這個系統每天都在更接近人類”。正如 Brett 總結的那樣：“我們不會盯著競爭對手，但這很明顯——Figure 是當前全球在人形機器人和 AI 結合的真實世界應用中，進展最紮實、落地最顯著的團隊之一。 (有新Newin)
