#Brett Adcock
人形機器人新創公司Figure創始人二次創業,攜1億資金創辦AI實驗室Hark
估值390億的Figure之外,CEO再投1億美元佈局AI實驗室。近日,機器人初創公司Figure AI的首席執行長佈雷特·阿德科克( Brett Adcock)宣佈成立全新AI實驗室Hark,並個人出資1億美元作為啟動資金。這項消息源自Adcock於周四向Figure員工和投資者傳送的內部備忘錄,隨即在科技界引發廣泛關注。作為同時執掌兩家核心企業的掌舵人,Adcock將在繼續擔任Figure CEO的基礎上,帶領Hark開啟 AI 領域的新探索。根據備忘錄,Hark的核心願景是打造「以人為本」的AI系統,使其具備主動思考、遞迴式自我最佳化與深度人文關懷的能力,從而開闢一條不同於現有技術路徑的新方向。值得關注的是,該實驗室的首個圖形處理器(GPU)叢集已於周一上線,但具體規模尚未對外披露。Hark的創立並非個例,它反映出當前AI產業一個新動向:越來越多新創公司的CEO在深耕原有業務的同時,開始佈局新的技術戰場。先前有報導稱,搜尋引擎公司You.com的CEO Richard Socher也在籌備一個新的AI實驗室,並尋求10億美元融資。這類新興機構被業界稱為「新實驗室」(neolabs),近期已累計吸引數十億美元資金。「新實驗室」的核心目標,是探索OpenAI、Anthropic等大型AI企業可能忽略的研究路徑與模型架構,試圖在主流技術之外尋找突破點。儘管這些行業巨頭已坐擁數十億美元的收入規模和成熟的技術體系,但「新實驗室」以其靈活的機制、創新導向的研究和資本加持,正逐漸成為推動AI發展的重要力量。Adcock創立的Figure AI本身已是業界矚目的明星企業,累計融資近20億美元,投資方包括Parkway Venture Capital、輝達(Nvidia)、微軟(Microsoft )以及貝索斯探險基金( Bezos Expeditions)等知名機構,最新估值高達390億美元。這次他個人投入巨資創辦Hark,既是其在AI領域的二次創業,也彰顯了他對前沿技術探索的持續承諾。(左)輝達創始人兼CEO黃仁勳(Jensen Huang)與(右)Figure創始人佈雷特·阿德科克(Brett Adcock)(圖片來源:X@adcock_brett)無論是堅守本業的CEO開闢第二戰線,還是新興實驗室瞄準巨頭的技術盲區,這場創新浪潮的核心敘事,始終圍繞著如何讓AI更貼近人、更理解人、更服務於人而展開。頂尖人才與雄厚資本正以前所未有的濃度匯入AI創新領域,產業的競爭強度與技術演進速度正同步提升。 (創新觀察局)
賣勞動力不賣機器人!Figure CEO 希望用 iPhone 生產邏輯重塑機器人產業,這是個贏家通吃的行業
Figure 創始人兼 CEO Brett Adcock 近日在 Bloomberg 採訪中提到了其“人形機器人”方向的推進節奏與核心戰略。Adcock 直言,Figure 的目標不是製造一台機器人,而是“重構勞動力”的整體方案——打造一個可以部署於現實場景、無需遠端控制、具備自主工作能力的“合成人類”系統。三年前,Brett 在特拉華州提交了 Figure 的註冊檔案,從此踏入這一被廣泛認為“難度最大、意義最深”的創業方向。在他看來,人形機器人將成為有史以來最大規模的產品發佈之一,甚至具備“贏者通吃”的行業屬性。而 Figure 的使命,是在這場變革中佔據先機。在對話中,Brett 首先回顧了創業動因。他表示,自己從小便受到科幻作品影響,對建構通用智能載體的探索早有萌芽。隨著機電硬體和 AI 系統在近年同步成熟,Figure 的時機也就隨之到來。他強調,Figure 當前的機器人已經在現實商業環境中執行任務,並正朝著規模化部署邁進。▍避開局部最優解陷阱Figure 目前的產品——Figure 2,具備相當程度的自主能力。Brett 強調,他們不依賴遠端操控,也不希望任務執行過程基於人為預設,而是讓機器人完全自主運行。他指出:“如果從一開始沒有堅持自主性這個目標,最終只能落入局部最優的陷阱。”Figure 的 go-to-market 策略分為兩個方向:一是切入勞動力密集型商業場景;二是瞄準家庭消費級市場。Brett 認為,這兩者都能釋放出巨大的需求,而 Figure 的硬體也正是圍繞“平均人類能力”設計,包括扭矩、動力、關節活動範圍等。他透露:“我們甚至可以讓機器人,在從未‘見過’草莓的情況下完成抓取、操控等動作。”對於製造端的部署,Figure 已具備一條年產能為 1.2 萬台機器人的產線,並計畫在未來四年交付 10 萬台。Brett 將這一製造體系類比為消費電子,而非傳統汽車製造流程:“它更像是 iPhone,而不是 Model 3。我們實現了裝配流程的迭代式最佳化,也建構了自研 MES 系統來支撐自動化生產。”Figure 3 的製造成本,已較第一代下降 93%。▍使命,銷售“勞動力”在公司戰略定位上,Brett 表達了極其明確的看法:“Figure 的存在使命不是銷售機器人硬體,而是銷售‘勞動力’。”這意味著,他們並不追求通過標準化元件授權盈利,也不聚焦於某種形態的工具輸出,而是致力於建構一個可交付的勞動力系統,真正落地於製造業、倉儲、建築和家庭生活中。當被問及是否將 Figure 定位為 Meta、亞馬遜等企業的硬體供應商,Brett 表示:“這並不是我們的目標。我們的目標是提供完整系統能力:一個使用者只需通過語音互動,機器人就能完成多步復合任務的系統。”這背後是端到端的技術路線,涵蓋 AI 模型訓練、感測器、伺服系統、計算架構、資料收集與現場部署的完整閉環。這一戰略也解釋了 Figure 在模型選擇上的決策邏輯。雖然他們早期探索過接入 OpenAI 等第三方模型,但最終轉為自研。“與大公司合作反而削弱了我們在公眾心智中的技術歸屬感,大家會以為我們只是用別人做好的東西。”Brett 直言,目前所有與人形機器人相關的 AI 工作都是由 Figure 自主完成,甚至連視覺語言模型(如 Helix)也只是借助其骨幹結構,訓練和推理過程完全內化於團隊之中。▍機器人共享大腦相比“有多少 GPU”,Brett 更在意“有多少資料、有多少機器人”。他認為,當前最稀缺的資源是現實世界中可部署執行任務的機器人系統,這些系統可以積累有價值的資料,並用於訓練更強大的 AI。他強調 Figure 的關鍵系統邏輯是“共享神經網路”:一台機器人完成的任務,可以被所有機器人學習並繼承,使每一次部署都為整個系統積累能力。這正是 Figure 作為“活系統”而非傳統消費硬體的根本差異所在。“每一台 Figure 都是邊工作邊進化的智能體,不斷變得更聰明、更便宜。”Figure 的底層假設是:這個賽道最終將由“最聰明、最便宜”的參與者勝出。如果一家企業能夠同時最佳化智能與成本,它將具備壓倒性優勢。正因如此,Brett 將 Figure 描述為“全球第一個有望具備贏者通吃特徵的硬體系統”。▍不缺錢,缺的是機器人在資金層面,外界有傳聞稱 Figure 正尋求新一輪融資,估值高達 400 億美元,遠高於去年 26 億美元的估值。但 Brett 回應道:“我們目前帳面現金儲備,可能已經超過了歷史上所有人形機器人公司融資總和。”他承認自己對“上市”仍有創傷後應激反應,但強調公司當前“資金非常充足”,無論是訓練 GPU、生產機器人還是全球招募人才,都有充足彈藥。當前最關鍵的,是如何在極小團隊規模下,保持極高的執行效率。Figure 團隊正在用一種“創業者-工程師主導”的方式建構系統,而非市場行銷或營運導向。他們沒有把精力放在頻繁對外發聲上,更多是靠穩定發佈技術進展,讓外界看到“這個系統每天都在更接近人類”。正如 Brett 總結的那樣:“我們不會盯著競爭對手,但這很明顯——Figure 是當前全球在人形機器人和 AI 結合的真實世界應用中,進展最紮實、落地最顯著的團隊之一。 (有新Newin)